3月 16, 2022
论文笔记——Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows
创新点： ①把transformer引入计算机视觉 ②把transformer中多头自注意力（MSA）模块替换成基于滑动窗口的模块 滑动窗口机制 红框窗口表示一...
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3月 15, 2022
论文笔记——Deep Face Super-Resolution with Iterative Collaboration between Attentive Recovery and Landmar...
创新点： ①两个循环协作的网络，一个恢复图像，一个评估landmark ②注意力融合模块 解决的痛点：通过低分辨率图片 LR 或者粗超分辨率图片 SR 得到的人...
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3月 11, 2022
论文笔记——FSRNet: End-to-End Learning Face Super-Resolution with Facial Priors
创新点： ①利用几何先验，即面部地标热图和解析图 ②引入对抗性网络(FSRGAN) 总体流程：先经过一个网络来恢复粗糙图像，然后进入两个分支分别是精细的SR编码...
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3月 10, 2022
论文笔记——Pale Transformer: A General Vision Transformer Backbone with Pale-Shaped Attention
创新点：以ViT作为backbone，提出了一种在Pale-Shaped内进行自注意力的结构，能显著降低计算和记忆成本 首先将输入特征图在空间上分割成多个Pal...
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3月 10, 2022
论文笔记——Local-to-Global Self-Attention in Vision Transformers
创新点： ①多尺度图像多路径的Transformer，最后汇总以保证局部和全局特征提取 ②每个stage多粒度从局部到整体的推理 CNN的多粒度连接： 每个阶段...
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3月 10, 2022
论文笔记——Conformer: Local Features Coupling Global Representations for Visual Recognition
创新点：同时利用CNN的捕获局部特征的优点和Transformer捕获长距离特征的优点。 上图中的(c)表示整个网络结构的并发构型。 (b)表示，两个分支的初始...
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3月 9, 2022
分布式系统GFS论文笔记
GFS(The Google File System) GFS：用于大型分布式数据密集型应用程序的可扩展的分布式文件系统，提供容错能力，并为大量客户机提供了高聚...
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3月 8, 2022
MIT 6.824分布式系统——RPC和多线程
为什么使用多线程 I/O并发 并行 方便（便于写定时任务） 编写线程的挑战 处理共享数据 死锁 线程协作 channel：从一个线程向另一个线程发送数据 syn...
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3月 7, 2022
MIT 6.824分布式系统——lab1实现
代码：MIT6.824-2022/lab1 at main · latrawy/MIT6.824-2022 (github.com) Coordinator结构...
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3月 2, 2022
MIT 6.824分布式系统——课程介绍
分布式系统是什么：核心是通过网络使一群计算机相互通信来完成一些连贯的任务。 分布式系统的目的：①实现并行（提升性能）②容错 ③物理空间上的拓展 ④实现隔离（安全...
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3月 2, 2022
分布式系统的开山之作MapReduce论文解析
MapReduce是一种用于处理和生成大型数据集的编程模型和相关实现。 核心： map函数：处理指定的键值以生成中间键值对。 reduce函数：合并关联的中间键...
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3月 1, 2022
RAS-pytorch代码详解以及到mindspore的迁移
RAS即“Reverse Attention-Based Residual Network for Salient Object Detection”，是一个图...
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