4月 22, 2022
MindSpore算子开发——GPU算子设计文档
首先下载算子设计文档模板：GPU算子设计文档模板（点击下载） （以下内容以算子FractionalAvgPool为例） 准备部分 首先通过搜索引擎查一下相应的算...
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4月 20, 2022
论文笔记——[CVPR2022]Blind2Unblind: Self-Supervised Image Denoising with Visible Blind Spots
创新点： ①提出一种盲点到无盲点的训练方法（解决N2V中信息缺失的问题） ②可以避免去噪过程中的“恒等映射”问题（噪点像素被直接输出） 模型架构 一张噪声图像y...
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4月 19, 2022
论文笔记——[CVPR2019]Noise2Void-Learning Denoising from Single Noisy Images
创新点： ①提出了一种自监督训练去噪模型的方法，可以在不需要干净目标的情况下训练 ②只有一张噪声图像就可以训练（解决N2N需要一对噪声图像来训练的问题） 噪声图...
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4月 18, 2022
论文笔记——[ICML2018]Noise2Noise: Learning Image Restoration without Clean Data
创新点： ①不需要干净样本的图片降噪 ②可以仅仅通过无标签的噪声信号重建无噪的信号，而不需要干净的样本，并且性能上超越了运用干净数据进行训练的性能。 ③具有一定...
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4月 2, 2022
论文笔记——Practical Blind Denoising via Swin-Conv-UNet and Data Synthesis
（CVPR2022的去噪论文） 创新点： ①本文提出Swin-Conv模块，将DRUNet和SwinIR的结合起来，并插入到UNet架构中，还设计了一个实用的噪...
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4月 1, 2022
论文笔记——TVConv: Efficient Translation Variant Convolution for Layout-aware Visual Processing
（CVPR2022论文） 以前存在的问题：静态和动态卷积要么与布局无关，要么计算量大，不适用于特定于布局的应用程序，例如人脸识别和医学图像分割。 创新点： ①作...
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4月 1, 2022
论文笔记——Transformer in Convolutional Neural Networks
创新点： ①层次多头自注意力机制，减少计算/空间复杂度 ②结合了transformer和CNN的优势 总体结构 GAP：全局平均池化 FC：全连接层 DW Co...
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3月 31, 2022
论文笔记——SKNET代码解析
sknet是一个卷积结构，可以扩大卷积的感受野，并且能让卷积同时捕获到[katex]3*3[/katex]和[katex]5*5[/katex]的特征。 整体结...
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3月 27, 2022
论文笔记——CMT: Convolutional Neural Networks Meet Vision Transformers
创新点： ①提升性能，相比ViT-S参数更少的情况下精度更高 ②transformer和CNN的混合网络，利用transformer来捕获远程特征关系，CNN捕...
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3月 25, 2022
论文笔记——Image Super-Resolution Using Very Deep Residual Channel Attention Networks
创新点： （1）非常深的残差通道注意网络(RCAN)，用于高精度的图像SR。我们的RCAN可以比以前的基于cnn的方法更深入，并获得更好的SR性能。 （2）残差...
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3月 20, 2022
分布式系统Raft算法简介
Raft算法简介 Raft(Reliable, Replicated, Redundant, And Fault-Tolerant)（可靠、可复制、可冗余、可容...
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3月 20, 2022
MIT 6.824分布式系统——GFS
追求分布式而导致产生的难点 追求性能—>分片 出现故障—>容错 容错—>复制副本 复制—>一致性 一致性—>低性能 GFS的目标 ...
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3月 20, 2022
论文笔记——In-Domain GAN Inversion for Real Image Editing
一个对于图像生成GAN逆转域的研究（GAN反演） 以前方法存在的问题：只能把图像逆转为像素，而不是原始的潜在空间(latent space) 创新点： ①可以在...
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3月 19, 2022
论文笔记——GAN Prior Embedded Network for Blind Face Restoration in the Wild
创新点： ①训练一个生成高质量人脸的GAN网络，然后放到U型结构的解码侧，再通过低分辨率图像输入U型结构中进行微调（以前的工作没有微调，指pixel2style...
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3月 19, 2022
StyleGAN和StyleGAN2
StyleGAN StyleGAN是由Nvidia研究人员于2018年12月推出的生成对抗网络，并于2019年2月可用。 StyleGAN依赖于Nvidia的C...
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3月 19, 2022
论文笔记——Encoding in Style: a StyleGAN Encoder for Image-to-Image Translation
创新点： ①新的编码器结构，把图像投影到W+空间（与以往的先还原图像，再编辑不同，本方法在W+空间中编辑）。 ②证明了图像的W空间，可以提供控制和编辑的能力 ③...
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3月 16, 2022
论文笔记——SwinIR: Image Restoration Using Swin Transformer
创新点： ①把Transformer引入超分 ②SwinIR由浅层特征提取、深度特征提取和高质量的图像重建三部分组成。 网络结构 ①浅层特征提取：33卷积层 ②...
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