- 分布式系统是什么：核心是通过网络使一群计算机相互通信来完成一些连贯的任务。
- 分布式系统的目的：①实现并行（提升性能）②容错 ③物理空间上的拓展 ④实现隔离（安全性）
- 分布式系统的挑战：①并发性 ②部分故障 ③性能
课程的4个labs：
1——MapReduce
2——用于容错的Raft（复制管理副本）
3——可容错的Raft键值服务器，可以被复制和容错
4——分片的kv服务器
分布式系统简介：
基础的三大抽象：存储、通信、计算
需要用到的工具：RPC、threads、锁等
相关概念
可拓展性：两倍的计算机或资源就可以获得两倍的性能或吞吐量
容错： ①可用性 ②自身可恢复性
NV storage（非易失性存储）
复制副本
最终主题——一致性问题
强一致性系统和弱一致性系统
副本应该尽可能地分开
MapReduce系统
为什么需要shuffle：shuffle是把数据从无序到有序的一个初步过程，比如map1的数据是{<a,1>, <b,2>}并保存到本地，map2的数据是{<a,1>, <c,1>}则shuffle后获得的reduce1为{<a,2>}，reduce2获得{<b,2>}，reduce3获得{<c,1>}。目的是把相同的的key可以提前一步放到一起。（其中为了减少reduce的压力，map也会对数据进行排序）
RPC框架（来源知乎：洪春涛）
（为了解决无法调用远程函数的问题）
